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AI在腫瘤篩查方面的水平近年來取得了長足的進步。

一項本周發(fā)表在《柳葉刀腫瘤學》雜志上的最新隨機對照試驗中期安全性分析研究，首次將AI與放射科醫(yī)生進行頭對頭比較，結(jié)果超出很多專家的預期。

這項研究是全球迄今為止最全面的同類試驗，涉及超過8萬名年齡在40歲至80歲的女性。結(jié)果顯示，與標準組兩個放射科醫(yī)生相比，人工智能支持的乳房X線影像篩查的癌癥檢出率相似，不會增加誤報，且能將放射科醫(yī)生屏幕閱讀工作量顯著降低44%，這表明在乳房X線影像篩查中使用人工智能是安全的。

據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)，乳腺癌是全球最常見的癌癥，全球每年有超過230萬名女性患上這種疾病。乳腺癌篩查可以在更早、更容易治療的階段發(fā)現(xiàn)疾病，從而改善預后并降低死亡率。

在上述最新的研究中，一半女性的掃描結(jié)果由兩名放射科醫(yī)生進行評估，另一半則由人工智能支持的篩查進行評估，然后由一至兩名放射科醫(yī)生進行解讀。

具體來看，人工智能總共篩查出244名陽性女性(28%)，標準篩查中有203名(25%)女性檢出陽性。結(jié)果顯示，人工智能篩查并沒有產(chǎn)生更多的誤報，兩組的假陽性率均為1.5%。

研究的主要作者、瑞典隆德大學教授Kristina Lång表示：“這些積極的中期安全結(jié)果，應(yīng)該用于為新的試驗和基于項目的評估提供信息，以解決許多國家放射科醫(yī)生的短缺問題。”

但他同時強調(diào)，仍然需要了解人工智能篩查對患者檢測后果的影響，尤其是放射科醫(yī)生的專業(yè)知識與人工智能相結(jié)合是否可以幫助檢出傳統(tǒng)篩查經(jīng)常漏掉的腫瘤，以及該技術(shù)的成本效益。

“人工智能目前最大的潛力在于它可以讓放射科醫(yī)生減輕過多讀片的負擔，節(jié)省臨床醫(yī)生的時間。但AI也存在問題，比如它只能看一種病，不夠全面；而且目前AI看病還沒有正式的職業(yè)證書。”華東醫(yī)院老年放射科主任、張國楨肺微小結(jié)節(jié)診療中心主任李銘教授對第一財經(jīng)記者表示。

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