4月1日，浦西開始首輪大規模核酸篩查工作，1400多萬人完成核酸檢測。不過一些市民反映，距核酸檢測時間已經過了24小時，仍未能從健康云App上獲取相關核酸檢測結果。

大規模的核酸檢測不僅僅是對采樣能力提出了更高的要求，采樣完成后還需要開展大量繁復的信息錄入和復核工作，對人力也提出了極高的要求。

一位熟悉疾控流程的專家對第一財經記者表示：“檢測結果出來只完成了一步，還要把這些結果與被檢測人員的信息一一對應，這當中還需要有一個漫長的過程，包括信息的錄入、上傳等，這些工作通常都需要人力來完成。”

第一財經記者了解到，以位于浦東張江的上海寶藤醫學檢驗中心為例，該機構已經安排了兩班倒，24小時不間斷地進行核酸信息的錄入復核工作，幾百名志愿者參與了核酸信息整理工作。

近日，由于核酸檢測需求的大幅上升，為更加迅速地處理收集的信息，寶藤這樣的檢驗中心也開始嘗試使用辦公流程化機器人來協助一些文案工作，以減少人力的負擔。

這種辦公機器人由張江企業達觀數據開發。達觀數據CEO陳運文4月2日接受第一財經記者專訪時表示，目前公司已經派駐了3名員工進駐到浦東的寶藤檢驗中心，協助志愿者使用辦公機器人，以實現核酸檢測信息的快速上傳和信息反饋。

陳運文介紹稱，原來核查一條信息的工作需要10分鐘，現在使用辦公機器人，可將一條信息的核驗時間縮短至10-20秒完成。

“我們希望擴大這種辦公機器人流程的應用面，通過在各大檢驗機構部署機器人流程自動化，現階段至少能夠替代一半人力工作。”陳運文對第一財經記者表示。

陳運文介紹稱，上海這幾輪核酸檢測核查工作量巨大，目前現在很多檢驗中心還在通過人力把信息輸入Word或者Excel表格這種傳統的方式，影響了工作效率。

“例如浦東上一輪核酸篩查每天要處理幾百萬人的信息，而且不能遺漏，這就對數據的準確率提出非常高的要求，不能看錯一行。而人是會疲勞的，在強度很大的工作中，難免會發生出錯的情況，我們希望使用機器人來代替志愿者完成這種高強度、繁復的工作。”陳運文對第一財經記者表示。

陳運文表示，在核酸檢測信息核驗階段的典型需求是需要大量人員對信息進行統計及核驗，例如志愿者有成批的試管需要人去掃碼錄入，此外，核驗的試劑編號需要與核查人員綁定，核查人員又需要和小區樓棟綁定等等。

他承認，目前機器人在一些圖片識別方面仍然無法做到100%的準確，但未來通過完善機器人流程，機器人可以完成大部分的工作，人力只需要對結果進行抽驗即可。

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