“十四五”期間，云計算、大數據、物聯網、工業互聯網、區塊鏈、人工智能、虛擬現實和增強現實列為數字經濟重點產業發展。這些技術深刻地變革、顛覆了許多傳統行業,金融業也不例外。消費金融作為服務實體經濟、助力普惠金融發展、促進消費合理增長的加速器，已經成為金融科技創新發展應用的重點領域之一。作為與消費強相關的行業，消費金融行業要優化供給結構，與場景緊密融合，加快數字化轉型升級，增強金融科技競爭力，圍繞需求側提供高質量服務，助力實體經濟高質量發展。

當前市場環境、經濟形勢、用戶需求無時無刻不在變化之中，這對風控模型的靈活性提出了更高要求。海爾消費金融堅持科技場景化、風控數字化轉型，把風險管理系統覆蓋業務全鏈路及產品全生命周期，統一數倉，構建大數據統一服務平臺，聚焦搭建自有模型，應用至反欺詐、授信、貸前、貸中、貸后管理是關鍵。

傳統風控以人工審核為主，依靠專家經驗、內部資料、央行征信資料以及客戶提交的資料來進行風控，難以準確的把握客戶資質，局限性不斷顯現。而各消費金融機構通過不斷投入科技力量，運用金融科技力量進行風險控制。海爾消費金融圍繞場景持續建立完善金融科技體系,利用科技降本增效，以覆蓋更廣人群，提供最優用戶體驗。

在科技場景化應用上, 海爾消費金融建立了反欺詐、授信、資金、催收服務、營銷、 運營七大智能科技平臺，致力于將金融科技與各消費生態場景進行有機結合，實現場景科技賦能。基于海量數據積累，將金融科技融入消費場景，基于不同場景構建用戶畫像，建立差異化的模型，并加以應用在獲客，如分析用戶的消費場景及習慣，實現產品場景化精準投放)、風險控制(如基于不同消費場景進行風險建模)等方面，實現科技驅動場景模式迭代和用戶體驗迭代。

此外，海爾消費金融基于對大數據、計算機視覺、知識圖譜、云計算及語音識別等科技能力的探索，不斷提升線上流程的科技賦能力，在提升運營效率、增強風控能力等方面助力公司發展。通過以大數據和人工智能為核心技術的智能風控體系建設，結合算法、機器學習和深度學習模型等AI技術的探索，有效提升風控能力。在存量用戶精準營銷上，通過數據分析利用，構建用戶畫像，實現線上化、自動化、智能化的精準營銷，并通過用戶行為分析等技術手段，實施客戶生命周期管理以及運營，增強持久獲客和存量經營的能力等。

未來，海爾消費金融將集中加強在金融科技方面的高質量投入，打造科技能力創新與運用的開放平臺。一方面，加強重視對核心技術的掌握，以基礎研究帶動應用技術創新，以在金融科技浪潮中獲取長遠優勢。另一方面，重視人才團隊和底層基礎設施建設，在清晰的戰略定位和開放式合作共同作用下，實現核心系統升級、技術自主獨立，確保走在行業前端。

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